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Programa y objetivos del curso de estadistica descriptiva.
El presente curso de estadistica pretende introducir al alumno universitario de primer curso en los aspectos generales de la estadistica descriptiva. Tambien se hace en el una introducción a los conceptos basicos de probabilidad bayesiana y de estadistica inferencial. Si bien los calculos que se desarrollan dentro de este programa son facilmente abordables mediante una calculadora e incluso a mano, se considera tambien imprescindible el uso de la hoja de calculo, por lo que en el futuro significara para el alumno.
De esta forma, el curso no solo tratara los temas puramente estadisticos, tambien el alumno podrá tratar los temas de estadistica desde elpunto de vista de la hoja de calculo Excel de Microsoft, por ser esta la mas extendida entre la mayoria de los usuarios.
Los contenidos generales que componen este curso pueden verse a continuación. A estos contenidos es posible agragar algun otro contenido si las demandas generales de los alumnos asi lo requirieran.
Los contenidos de este curso toman con punto de referencia el programa de estadistica de la Facultad de Psicologia de la UNED, universidad en la que nos hemos formado y especializado, pero no se limitan a ellos. Todo el material es desarrollado por nosotros y se facilitara a los alumnos a traves de esta plataforma.
Con este curso, el alumno podra superar sin mayores problemas los contenidos de estadistica del primer curso universitario de la carrera de psicologia, pero tambien de otras carreras cuyo contenido es analogo.
Programa del curso de estadistica descriptiva para universitarios:
Capítulo 1 Conceptos generales sobre estadística.
Capítulo 2 Organización de datos y su representación grafica.
Capítulo 3 Índices de tendencia central y de posición.
Capítulo 4 Índices de variabilidad.
Capítulo 5 Puntuaciones y escalas derivadas. Curva normal e índices de sesgo y apuntamiento.
Capítulo 6 Organización y representación conjunto de dos variables.
Capítulo 7 Regresión lineal y predicción.
Capítulo 8 Coeficiente de correlación de Pearson.
Capítulo 9 Otros coeficientes de correlación.
Capítulo 10 Regresión múltiple, correlación múltiple y correlación parcial.
Capítulo 11 Introducción a la probabilidad.
Capítulo 12 Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias.
Capítulo 13 Distribuciones continuas de probabilidad.
Capítulo 14 Algunos modelos de distribuciones discretas de probabilidad.
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